苏念目光微凝，但面上依旧保持着得体的微笑：“晓晴姐，请讲。”
李晓晴站起身，笑容温婉：“念念讲得真好，逻辑清晰，洞察也很独特。我有个小问题，关于你提到的数据清晰部分，你排除掉的那些‘低质量应答’，在排除前后，对最终的核心结论，比如这个‘热情的怀疑论者’群体的占比和特征，影响大吗？我有点担心，我们会不会因为过于严格的清洗，丢失了一些潜在的、可能表达方式比较极端的真实用户声音呢？”
问题听起来很专业，也很合理，像是在探讨分析方法。但苏念立刻听出了其中的潜台词——李晓晴在质疑她数据清洗的必要性和可能带来的偏差，甚至暗指她可能为了得出某个预设结论而刻意筛选数据。
会场安静下来，不少目光在苏念和李晓晴之间逡巡。
苏念心念电转，她不能直接反驳，那样会显得防御性太强。她微微一笑，从容不迫地操作电脑，调出了另一张准备好的图表。
“谢谢晓晴姐的问题，这一点确实非常关键。”她指着图表，“这是清洗前后，各用户聚类群体占比的变化对比。可以看到，排除异常数据后，‘热情的怀疑论者’群体的占比确实有轻微下降，但更为重要的是，这个群体内部的特征分布变得更加集中和清晰，与其他群体的区分度更高了。而那些被排除的数据，其回答模式高度雷同且极端，缺乏真实用户应有的nuanced差异，如果保留它们，反而会模糊核心用户画像，甚至可能误导我们得出矛盾的结论。”
她顿了顿，目光扫过台下，最后落在李晓晴身上，语气平和却坚定：“我们的目标是无限接近用户真相，而不是迎合所有数据。在保证数据质量的前提下进行分析，得出的结论才更具指导意义。这是我个人坚持的方法论原则。”
有理有据，不卑不亢。
李晓晴脸上的笑容不变，点了点头：“原来如此，谢谢你的解释，我明白了。”她坐了下去，没有再追问。
苏念看到她放在膝盖上的手，微微收紧了一下。
之后又有几位同事提了问题，大多围绕“热情的怀疑论者”的运营策略展开，苏念均一一从容作答。
沙龙在热烈的氛围中结束。众人开始陆续离场。
苏念正在整理自己的东西，一个低沉的声音在身边响起：“分享做得不错。”
她抬头，竟是陆时衍。他不知道什么时候走了过来，就站在她桌旁。
“陆总。”苏念连忙站起身。
陆时衍的目光在她脸上停留片刻，那双深邃的眼眸里，似乎比平时少了几分冷冽，多了一丝……认可？
“对数据质量的坚持，是专业性的体现。”他言简意赅地说完，目光似乎若有似无地扫了一眼刚刚李晓晴坐过的方向，随即不再多言，转身离开了。
苏念站在原地，看着他离去的背影，心中涌起一阵复杂的情绪。有顺利完成任务后的轻松，有得到认可的微喜，更有一种闯过一关的释然。
她知道，这场沙龙上的较量，她暂时占据了上风。但李晓晴最后的提问，以及陆时衍那句意有所指的肯定，都清晰地表明，围绕数据和职场的暗涌，并未平息。
真正的风暴，或许才刚刚开始酝酿。她收拾好东西，挺直脊背，走出了会场。前方的路，依然充满挑战，但她此刻的脚步，却更加坚定有力。