智慧安检项目进入具体方案设计阶段，林晓梦与技术团队的分歧开始显现。周一的项目讨论会上，气氛格外紧张。
“我们必须采用最新的深度学习算法。”技术总监周峰指着投影上的技术架构图，“这是目前最先进的人脸识别技术，准确率高达99.7%。”
林晓梦皱眉看着那份充满技术术语的方案：“这个系统在一线环境下的实际表现如何？考虑过光线变化、乘客移动速度这些因素吗？”
“实验室数据很完美。”周峰信心满满，“我们可以在三个试点站点率先部署。”
“实验室和地铁站是两回事。”林晓梦摇头，“早高峰时，每个安检口每分钟要通过30-40名乘客。系统必须在0.5秒内完成识别，还要考虑老年人动作缓慢、儿童身高不足等特殊情况。”
李薇插话道：“我们可以通过增加摄像头数量来解决...”
“增加硬件不是问题所在。”林晓梦打断她，“问题是，我们设计系统时，是否真正站在使用者的角度思考？”
她调出自己在地铁站工作时记录的数据：“根据我的观察，超过65岁的老年乘客中，有42%对新技术存在畏惧心理。如果我们设计一个过于复杂的系统，反而会降低通行效率。”
周峰显然有些不耐烦：“林主管，技术创新总要有个适应过程。我们不能因为部分人的不适应就放弃进步。”
“我不是反对进步，而是主张渐进式创新。”林晓梦平静地回应，“智慧安检不是要取代人工，而是要辅助人工。系统应该帮助安检员更好地工作，而不是让他们沦为机器的附庸。”
争论持续了整个上午。技术团队坚持要打造“全国最先进的安检系统”，而林晓梦则反复强调“实用比先进更重要”。
中午休息时，团队气氛明显凝重。林晓梦注意到几个年轻工程师在餐厅里避开她坐，显然是认为她“太过保守”。
下午的会议更加激烈。当讨论到智能行李检测系统时，分歧再次出现。
“我们可以实现完全自动化的行李检测。”周峰展示着概念图，“乘客只需把行李放入，系统自动完成所有检查。”
“那开包检查怎么办？”林晓梦问，“系统能判断一瓶化妆水和一瓶易燃液体的区别吗？”
“通过光谱分析完全可以实现...”
“但在实际操作中呢？”林晓梦坚持，“当系统判断失误时，谁来向乘客解释？当乘客质疑系统判断时，如何建立信任？”
她站起身，在白板上画出示意图：“我认为，智慧安检应该是‘人机协同’的模式。系统负责初步筛查，安检员负责最终判断和沟通。这样既提高效率，又保留人性化服务。”
周峰摇头：“这等于把我们先进的系统降级为辅助工具。”
“工具本来就该为人服务。”林晓梦寸步不让。
会议不欢而散。林晓梦独自留在会议室，看着满白板的争议点，感到前所未有的压力。这时，陈默的电话来了。
“听说你们今天的讨论很激烈？”他显然已经听说了情况。
林晓梦叹了口气：“理念差异太大了。技术团队想要打造科技标杆，而我更关心实际使用效果。”