“不能就这么放弃！”
我一拳砸在桌子上，特种兵不服输的劲头被激发了出来。
“我们是江城大学附属医院疑难病症精准治疗小组的成员，
医院就是我们最坚实的后盾！”
“对！”
花瑶也振作起来，
“我们可以向医院申请，在伦理委员会批准和患者知情同意的前提下，
收集临床数据！”
张宇眼睛一亮：
“这主意好！临床数据最具权威性，也最贴合实际应用场景！”
说干就干。
我们立刻向医院领导和伦理委员会提交了申请，详细阐述了我们研发这款智能医疗手环的初衷——
不仅是为了学术探索，更是为了将先进的AI诊断技术普及化，
实现早期癌症的便捷筛查，守护人民健康，以此纪念长津湖英烈。
我们的诚意和项目的社会意义打动了院方。
审批通过后，我们三人便利用课余和实习时间，在医院相关科室的配合下，
开始了数据收集工作。
我凭借医学知识和与患者沟通的经验，负责解释项目、获取知情同意以及协助数据标注；
花瑶则发挥她细心严谨的优势，负责数据的初步整理和质量控制；
张宇则搭建了安全的数据录入和存储系统，确保数据隐私和安全。
过程并非一帆风顺。
有些患者对数据收集存在顾虑，我们需要耐心解释；
有些数据需要特定时间点的连续监测，我们就得牺牲休息时间；
不同科室的数据格式和标准也不尽相同，整合起来颇费功夫。
但每当想到长津湖先烈们在冰天雪地中啃冻土豆、浴血奋战的场景，
想到我们肩负的使命，所有的困难都烟消云散。
“AI启明”能力让我能快速理解不同病症的数据特征，
速记能力则帮助我高效记录和整理繁杂的信息。
经过近一个月的不懈努力，在医院各科室同事的大力支持下，
我们终于收集到了足够数量且质量可靠的临床数据。
这些数据涵盖了不同年龄段、不同性别、不同健康状况的人群，
包含了我们手环设计中所需的心率、血压、血氧、心率变异性等生理指标，
以及对应的病史、症状、影像学检查和病理诊断结果。
看着服务器里满满当当、结构清晰的数据集，我们三人相视一笑，
疲惫的脸上洋溢着成功的喜悦。
“太好了！有了这些‘真材实料’，我的模型优化就有底气了！”
张宇摩拳擦掌，迫不及待想投入到下一步的工作中。
“是啊，”
花瑶也松了口气，
“这些数据是我们‘AI医生’在手环上发挥作用的基石。”
就在我们为收集到充足数据而欢欣鼓舞，全力投入模型训练与手环功能优化之际，
一个不和谐的声音悄然在医院和校园里散播开来。
“听说了吗？那个林寻他们搞的智能医疗手环项目，
根本就是异想天开，数据都搞不定，早就失败了！”
“是啊，周立医生都这么说了，他算是一个资深的专家，消息能有错？
一群学生瞎折腾，浪费医院资源。”
这些风言风语像病毒一样蔓延，我们很快就知道了源头——
正是科室里那位一直对我们这个“学生项目”颇有微词的周立医生。
他似乎对我们敢于挑战权威、并且还得到了院方支持感到不满，
竟选择在背后散布谣言，试图动摇大家对我们项目的信心，