负责算法的核心工程师小林，在王工的协助下，调出架构图、代码片段和测试数据，一一回应。
汗水几乎浸湿了他的衬衫后背，但语言依旧保持着技术人员的严谨与逻辑。
祁阳并未出现在答辩现场。
他留在自己的办公室，通过实时通讯渠道，静默地关注着前方的“战况”。
他知道，此刻任何的干预都是多余的，他必须充分信任张伟和他的团队。
与此同时，在理工大学的视频会议室里，另一场关乎未来的答辩也正在进行。
韩教授、张伟（通过视频连线）与理工学院的几位教授一起，正在接受由国家自然科学基金委和工信部专家组成的评审团质询。
他们联合申报的“基于深度学习的复杂工业视觉检测平台研发及产业化”项目，进入了最终答辩环节。
评审专家的问题同样犀利：“你们提出的多尺度特征融合机制，和现在主流的方法比，优势到底在哪？说的性能提升，有实际实验数据支撑吗？”
“项目计划把检测延迟控制在10毫秒以内，在硬件资源有限的设备上，怎么实现？有没有具体的优化方案？”
“产业化怎么落地？怎么保证研发出来的技术，能快速变成有市场竞争力的产品？”
韩教授负责技术原理部分的阐述，沉着冷静，引经据典。
张伟则结合“启明深瞳”的实际应用案例，补充说明技术的可行性与市场价值。
答辩持续了一个多小时，气氛紧张而激烈。
当两边的答辩终于落下帷幕，张伟感觉像是跑完了一场马拉松，精神和体力都近乎透支。
他给祁阳发了条简短的信息：“答辩结束，过程顺利，等待结果。”
祁阳回复：“辛苦了。让团队好好休息。”
等待结果的日子，仿佛被无限拉长。
“启明深瞳”的办公室里，弥漫着一种混合了期待与焦虑的气息。
大家照常工作，但眼神交汇时，总会流露出对未知结果的关切。
张伟强迫自己投入到日常工作中，审阅代码，检查项目进度，但心思总是不由自主地飘向那封可能来自德国或部委的邮件。
祁阳则显得平静许多。
他按计划听取了“灏阳”二代材料研发的进展汇报，与沈弘毅讨论了国际市场开拓遇到的具体关税问题，并批准了“启明深瞳”新一轮的招聘计划。
他知道，无论结果如何，公司的发展步伐不能乱。