“启明深瞳”在“朱氏制造”的试点遇到障碍，看似是技术适配问题，根源却在于传统制造业普遍面临的基础设施老化。
这对于致力于用AI改造传统产业的“启明深瞳”而言，是一个必须跨过的典型门槛。
祁阳在电话里没有责怪张伟，直接问道：“具体是哪种网络协议？带宽瓶颈在哪个环节？有没有临时的替代方案保证调试进行？”
张伟显然已经做过初步排查：“主要是他们车间内部的工业交换机过于陈旧，端口速率和支持的协议都无法满足我们高清相机数据实时传输的要求。”
”临时方案可以用无线网桥，但车间金属结构多，干扰大，稳定性没法保证，而且朱总对在产线内部架设无线设备有安全顾虑。”
“了解。”祁阳迅速做出判断，“两方向。第一，你立刻和朱总那边的设备主管沟通，核算一下更换他们老旧交换机以及部分线缆的成本和时间，做一个详细的升级方案和预算出来。”
“第二，同时，优化我们的数据传输算法，看看能否在保证识别精度的前提下，适当降低单帧图像的数据量，或者采用增量传输方式，减轻对网络带宽的瞬时压力。”
“算法优化我们已经在尝试，但效果有限，而且可能会影响检测的实时性。”张伟回答，“硬件升级方案我马上和对方沟通。”
“尽快把方案和预算发给我。”祁阳吩咐，“和朱总沟通时，强调这次升级不仅是为了我们的系统，也能整体提升他们车间未来数字化改造的底层能力，是一次有价值的投资。”
挂了电话，祁阳揉了揉眉心。创业就是这样，总是在解决一个接一个意想不到的问题。
从技术研发到市场拓展，从竞争对手到客户自身的基础条件，每一个环节都可能成为卡住脖子的瓶颈。
他回到小组讨论中，将“启明深瞳”遇到的实际案例稍作提炼，作为“阿尔法科技”可能面临整合挑战的一个具体注脚，融入到了比赛备忘录的风险评估部分。
这种来自真实战场的洞察，让他们的分析更具说服力。
初步的备忘录框架终于确定，团队成员分头去完善各自负责的章节。
祁阳则开始审阅张伟发来的“朱氏制造”车间网络升级方案。
预算不算高，但需要朱总点头和短暂的停产施工。
他直接拨通了朱总的电话。
没有过多寒暄，他简洁地说明了问题所在、解决方案以及预计能带来的整体效益提升，并将升级预算坦诚相告。
电话那头，朱总沉默了片刻，然后传来一声苦笑：“祁总啊，不瞒你说，这个问题我也知道。以前总觉得能用就行，没想到现在被这点‘小事’卡住了。”