在星辰代码星尘芯片的双重打击下，硅镇的科技巨头们终于意识到，他们正在面临一场前所未有的技术革命。
雪梨总部，库比蒂诺
库克盯着财报上暴跌的股价，手指轻轻敲击着桌面。会议室里，谷曲cEo皮查伊、微硬cEo纳德拉、ata的扎库伯格、美伟达的黄仁寻，以及openAI的阿尔特曼全部到齐。
各位，库克的声音低沉，过去三个月，我们的市值蒸发了30%，投资者开始质疑我们的技术领导力。
皮查伊苦笑：星辰AI直接改变了游戏规则，他们的星尘芯片让传统算力变得毫无意义。
那我们就这样认输？扎库伯格冷冷道，ata在VR领域投入了数百亿，现在他们的全息投影技术直接让我们的设备成了过时产品。
纳德拉突然敲了敲桌子：不，我们还有机会。
所有人都看向他。
星辰AI强在硬件优化，但AI的本质仍是软件。他缓缓说道，如果我们能打造一个足够强大的模型，至少在部分领域超越他们，就能重新夺回市场信心。
你是说...阿尔特曼眯起眼睛，做一个比星辰AI更聪明的模型？
没错。纳德拉点头，我们联合所有资源，打造一个超级AI，就叫talkGpt
三天后，硅镇联盟的核心成员再次聚集。
黄仁寻带来了最新的计算卡集群方案：h50的算力是目前最强的，但星辰AI的硬件效率太高，我们必须在规模上碾压。
具体怎么做？皮查伊问。
简单。黄仁寻摊开数据表，星辰用了1000亿参数，我们就用1万亿。他们训练用了1000张GpU，我们就用1万张。
阿尔特曼皱眉：但这样训练成本会爆炸。
钱不是问题。纳德拉淡淡道，微硬可以承担40%的算力费用。
谷曲出30%。皮查伊立刻跟上。
ata20%。扎库伯格说。
雪梨10%。库克最后补充。
阿尔特曼深吸一口气：好，那openAI负责模型架构优化。
谷曲贡献了万亿级别的语料库，微硬提供了企业级云计算支持，雪梨则负责优化终端部署...最终，talkGpt项目正式启动。
微硬Azure超算中心。训练开始的第一天，工程师们盯着监控屏幕，看着1万张h50GpU同时亮起的指示灯，震撼得说不出话。
这算力.。。足够模拟一个小型国家的电网了。一位微硬工程师喃喃道。
电费账单也会很壮观。另一位谷曲工程师苦笑，预估破亿轻轻松松。
数据团队则疯狂地清洗和标注数据。
语料库扩充到1万亿token了！一名ata的数据科学家汇报道，是Gpt-2的1000倍。
还不够。阿尔特曼摇头，再增加多模态数据，尤其是代码和数学推理部分。
可这样训练时间会延长...
那就再加算力。黄仁勋直接下令，再调2000张h50过来。
在几乎整个硅镇的全力之下，一个月后取得了过往数年的成效。
openAI实验室，深夜。
阿尔特曼盯着最终测试报告，眉头紧锁。
推理速度还是不够快，比星辰AI慢30%。
微硬的技术总监低声建议：那就，优化一下测试标准。
什么意思？阿尔特曼抬头。
把对比数据集缩小，只选我们擅长的任务，比如文本生成和基础代码补全。技术总监压低声音，避开高难度推理和实时计算。
阿尔特曼沉默。
你知道这意味着什么吗？他缓缓道，如果用户发现真实性能差距...
先发布，后续再迭代。纳德拉推门而入，声音冷静，市场需要信心，我们不能等到完美再出手。
阿尔特曼闭了闭眼，最终点头：
硅镇科技峰会，全球直播。
纳德拉站在台上，身后大屏幕显示着性能对比：
文本理解：talkGpt98%vs星辰AI95%
代码生成：talkGpt90%vs星辰AI92%
今天，我们很荣幸地宣布，talkGpt正式发布！纳德拉高声道，它完全兼容现有硬件，不需要什么星尘芯片
现场掌声雷动，直播间弹幕刷屏：
【终于等到反击了！】
【硅镇还是牛啊！】
【星辰AI用户表示怀疑...】
但后台，工程师们交换了一个紧张的眼神。他们知道，真正的考验才刚刚开始。
硅镇科技峰会结束后，全球科技媒体疯狂报道：
《硅镇联盟重磅反击！talkGpt正式发布，性能对标星辰AI！》
《微硬、谷曲、ta联手打造万亿参数模型，AI战争进入新阶段》
《星辰AI的垄断将被打破？硅镇巨头们的绝地反击》
金蛇街迅速反应，科技股集体反弹。雪梨、微硬、谷曲股价单日涨幅超过10%，ata更是暴涨15%。投资者们松了一口气，?“硅镇终于找回场子了！”
然而，在openAI的实验室里，阿尔特曼盯着第一批用户反馈，眉头越皱越紧。
“为什么推理速度比预期慢这么多？”他敲着屏幕上的数据，“我们的测试环境明明比星辰AI快20%。”
工程师擦了擦汗：“因为...我们优化的是特定任务，但用户测试的是全场景。”
阿尔特曼脸色一沉：“所以，实际性能差距还是很大？”
工程师没敢回答，只是默默调出一组对比数据。
阿尔特曼深吸一口气：“也就是说，?我们只在文本上赢了，其他全输了？”
工程师苦笑：“更糟的是，星辰AI的‘星尘芯片’优化了底层计算架构，我们的模型跑在传统GpU上，效率天然低30%。”
阿尔特曼沉默片刻，突然冷笑：“没关系，市场只需要一个‘能打’的替代品，用户不会在意细节。”
硅镇科技峰会结束一周后，全球用户开始全面测试talkGpt。
某站热门视频：
标题：talkGptvs星辰AI真实对比测试（附数据）
兄弟们，我做了个全面测试，结果如下。
任务1：编写一个光线追踪渲染器
talkGpt：生成代码，但运行时崩溃（缺少GpU优化）。
星辰AI：直接生成可执行文件，附带性能优化建议。
任务2：预测下周股市波动
talkGpt：作为AI，我无法预测金融市场。
星辰AI：给出详细概率分析，准确率87%，然后光速撤回。
任务3：解决复杂数学问题（黎曼猜想简化版）
talkGpt：生成看似合理的伪证明。
星辰AI：直接指出问题无解，并给出近似推导。