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第28章 AI技术在膏方定制中的初步应用(2 / 2)

二、算法模型化:从“推荐”到“组方”的跨越

在知识结构化的基础上,算法团队开始构建核心的智能组方模型。这不再是“静心云店”里简单的产品推荐,而是要实现多种基础膏方成分的动态比例调配。

他们采用了先进的机器学习算法,对海量的有效组方案例进行深度学习,寻找其中隐藏的复杂规律。模型需要学会权衡与取舍:当用户既需要“御炎复元膏”的抗炎抗疲劳功效,又需要“小儿壮壮膏”的健脾开胃作用时,如何确定主次,如何分配各基础膏方的占比,以达到“1+1>2”的效果,而非简单叠加。

经过无数次的训练、验证和调试,初代的“静心AI体质分析与组方系统”终于诞生。它可以通过一个精心设计的线上问卷,收集用户详尽的症状、生活习惯、饮食偏好乃至舌苔照片(辅助分析),在几分钟内生成一份初步的个性化膏方定制方案报告。

三、生产柔性化:小批量定制与品质坚守

然而,AI开出方案只是第一步,如何将它变成用户手中实实在在的产品,是另一个巨大的挑战。这要求生产基地具备小批量、柔性化生产的能力。

这对于习惯了大规模标准化生产的美思康宸生产线来说,是一次全新的考验。赵霖团队与生产工程师们日夜奋战,对现有的膏方生产线进行了技术改造。他们设计了模块化的配料单元和精密的小型混合设备,确保了即使是几百克的定制膏方,也能精准控制每一种基础膏方的添加比例,并经过严格的质量检测。

四、初试啼声:从质疑到信服的破冰之旅

系统上线初期,并未大规模推广,而是选择了小范围的内部测试和定向邀请。首位公开的“尝鲜者”,是那位曾让赵霖感触颇深的复杂体质女性。

在AI系统的指导下,她获得了一份以“秘制月禧膏”为君(调经养血),“秘制驻颜膏”为臣(健脾祛黄安神),并微量添加了“御炎复元膏”成分(清泻虚火)的独特配方。抱着试一试的心态,她定制了第一个周期的用量。

一个月后,她的反馈视频在核心团队中引起了震动。视频里,她素颜出镜,气色明显改善,眼下的青黑淡化,她激动地分享:“最明显的是睡眠踏实了,白天没那么累,而且月经期的腹痛也减轻了很多!这是以前吃任何单一膏方都没有过的体验!”

这个成功的案例,如同一块投入湖面的巨石,激起了层层涟漪。虽然定制服务的价格远高于标准产品,但其展现出的精准效果,吸引了一批追求极致个性化健康管理的用户。他们口口相传,使得AI定制服务在低调中迅速积累了最初一批忠实拥趸。

林静在亲自体验了AI定制流程并审阅了首批用户数据后,郑重地在项目报告上批注:

“AI定制之初试,虽稚嫩,然其方向,直指养生之至高境界——‘一人一方’。此非取代吾辈之匠心与人情,乃是以科技为舟,将千年中医智慧与现代个体差异无缝链接,使‘思利他’之关怀,达至前所未有的深度与精度。吾辈当谨记,技术是冰冷的,但吾辈赋予技术的初心是温暖的。此AI,当永远作为辅助吾辈践行‘思利他’之工具,而非目的本身。望团队戒骄戒躁,持续优化,让这科技之火,能温暖更多具特殊需求之生命。”