中国军队在后勤保障领域的革命性变革——“驼峰”智能无人后勤系统。通过一场在高强度对抗环境下进行的、跨越复杂地形的紧急补给任务，展现无人车队如何实现全流程自主化、精准化、高生存力的后勤保障，彻底颠覆了传统后勤模式，成为支撑现代化作战体系的生命线。
场景一：前线的求援——补给告急
时间：深夜，暴雨如注。
地点：模拟边境复杂山地地形，“红军”一线突击群指挥部。
事件：
突击群经过连续48小时高强度进攻，已深入“敌”占区100公里。弹药消耗巨大，特别是精确制导弹药和防空导弹；伤员增多，医疗物资紧缺；部分重型装备出现故障，急需配件。
“蓝军”利用恶劣天气和复杂地形，加强了对后方补给线的空中打击和特种破袭，传统运输车队损失惨重。
突击群指挥官向后方联合后勤指挥部发出紧急求援：“‘刀锋’急需补给！坐标已发送，必须在拂晓前送达，否则攻势将难以为继！”
场景二：后方的响应——“驼峰”启程
地点：后方野战物资枢纽站（距离前线150公里）。
细节描写：
枢纽站内灯火通明，但人员稀少。巨大的帐篷下，整齐停放着数十辆外形科幻的车辆——“驼峰”智能无人运输车。它们大小不一，有承担干线运输的8x8重型卡车，也有适合复杂地形的6x6全地形车。
接到指令：后勤指挥中心AI“河图”系统瞬间接收并处理了前线需求，生成最优补给方案。指令下达至“驼峰”车队。
快速装载：自动化机械臂根据清单，将标准化的智能货柜（内装弹药、医疗包、配件、即食食品）精准装载到指定的无人车上。货柜内置RFId芯片和传感器，可全程追踪内容物状态。
编组出发：15辆不同型号的“驼峰”车迅速完成编组（重型车开路和居中，全地形车殿后），无声地驶出枢纽站，消失在暴雨和夜色中。没有驾驶员，只有车顶的传感器阵列闪烁着微弱的红光。
场景三：死亡公路的穿越——智能规避与生存
路线：长达150公里的复杂路线，包括泥泞的野战公路、被破坏的桥梁、可能的伏击点以及“蓝军”控制的空中走廊。
细节描写：
感知与决策：头车顶部旋转的激光雷达、毫米波雷达和红外摄像头，如同敏锐的眼睛，实时构建周围高精度三维地图。车队通过5G\/卫星通信与后方“河图”AI保持数据交换，共享战场态势。
遭遇“敌情1”-空中威胁：一架“蓝军”无人机发现车队，试图俯冲攻击。头车瞬间感知到威胁，释放浓密的智能烟雾弹干扰光学制导，同时启动车载小型电磁干扰系统。整个车队瞬间分散规避，利用地形隐蔽。无人机的攻击失败。
遭遇“敌情2”-道路阻断：必经的一座桥梁被“蓝军”炸毁。车队AI毫秒级决策，自动重新规划路线。一辆配备架桥功能的特殊“驼峰”工程车前出，在断桥处快速展开一座简易的机械化桥，车队依次通过。
遭遇“敌情3”-伏击圈套：在峡谷地带，“蓝军”预设了电磁干扰和路边炸弹。车队感知到异常电磁信号和地面金属反应，果断放弃主路，驶入看似无路的侧翼丘陵地带。全地形车的优越性能展现无遗，在崎岖地形上平稳前行，成功绕开伏击圈。
场景四：精准的抵达——“最后一公里”的交付