在市第一人民医院的信息中心，他看到医院信息科的人和周伟团队的工程师并肩而坐，紧张地调试着接口，屏幕上的数据流终于开始稳定传输。
“林主任，您看，通了！”市一院的院长指着屏幕，脸上带着完成任务后的轻松，“我们这几天可是全员加班，就为了赶这个进度。”
林杰点点头：“辛苦了。数据接入只是第一步，后续的模型训练、业务协同，更需要医院的深度参与。”
“一定一定！我们全力配合！”院长满口答应。
一个月期限将至，省级“医防融合”平台的监控大屏幕上，代表已接入医院的绿色光点越来越多，逐渐覆盖了全省所有地市。
一条条数据流如同毛细血管，汇聚到平台中枢，经过联邦学习模型的训练和计算，开始输出初步的成果。
周伟向林杰展示最新的平台应用界面。
“林主任，目前平台已经接入了全省87家二级以上医院的脱敏诊疗数据，以及覆盖所有县区的社区健康档案和疾控数据。我们构建的慢性病风险预测模型，准确率比南华区试点时又提升了百分之五。”周伟操作着系统，调出几个应用场景。
“比如，这个‘区域健康风险热力图’，可以实时展示不同区域心脑血管疾病、糖尿病等慢病的高危人群分布，为公共卫生资源投放提供指引。”
“这个个体健康风险预警功能，当模型判断某个患者的并发症风险显着升高时，会自动向绑定的社区医生和患者本人发送预警提示，提醒加强随访或就医。”
“还有这个医疗资源效能分析，可以评估不同医院在慢病管理方面的效果，为医保支付改革提供数据支撑…”
林杰看着屏幕上那些直观、动态的数据展示，心中感慨。几个月前，这还是只是一个构想，一片遍布数据孤岛的荒漠。如今，虽然还称不上绿洲，但至少，一条条沟渠已经挖通，活水开始流淌。
“基于现有数据，我们初步测算，”周伟补充道，“如果这套模式能持续运行并优化，预计一年内，全省因慢病导致的急性事件住院率可以再下降三到五个百分点，节省的医保资金将达到数亿元。”
这时，林杰的手机响了，是秦志明书记的秘书打来的。
“林主任，秦书记让我问一下，平台接入情况怎么样了？满一个月的时候，秦书记想亲自看一下平台运行效果。”
“请转告秦书记，全省所有目标医院已全部按期接入平台，基础数据流已打通。我们正在做最后的调试和展示准备，随时可以向秦书记汇报。”林杰沉稳地回答。
挂了电话，王鑫兴奋地说：“主任，成功了！我们真的在规定时间内做到了！”
林杰走到监控大屏前，望着那一片象征着连接和活力的绿色光点，缓缓吐出一口气。
势如破竹？表面上看，确实如此。
省委的强力干预，以摧枯拉朽之势，打破了僵持数月的局面。
但他心里清楚，这种依靠最高权威强行推动的“连接”，其根基是否牢固？