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这是一种从问题最根本的事实出发，重新构建解决方案的思考方式，在有些时候确能收到奇效。
马克的SpaceX火箭回收也是靠着这个**思路研发成功的。
现在只不过把这套思维转换到人工智能项目研究。
当前主流的人工智能都是用C语结构体系搭建出来的，完成度高、生态成熟、结构先进。
但C语言有个弊端，就是底层逻辑和代码框架不行，特别是在语境、情感理解和语言逻辑上，英文差中文实在太多。
而从人工智能的长远发展看，这点是致命的。
反之如果用中文搞人工智能，虽然起点较低，初期造出来的东西可能笨一点、傻一点，完成度更是远差C语言同类，但是胜在后继发展力蓬勃。
中文编译胜在语言结构和思维逻辑性。
比如每个汉字就像一块积木，通过组合生成新词——“电”加“脑”就是“电脑”，这种模块化的字本位体系，与AI的符号推理高度同构。
AI学起来，也会更顺畅。
当然，这些都还只是其次。
最关键的是，用中文作为人工智能的编译主体，因为中文语境的关系，可以让AI智能更加听话、可控。
你可以通过最高权限，让AI自己锁自己——用中文写一段自我约束的底层代码，刻进它的逻辑起点。
这不是外部强加的锁，而是它本身认同的规则。
只有中文的语义密度和逻辑闭环，能做到这一点。
而在完成度上，中文同样有着C语言无法比拟的优势，因为汉字本位的模块化特点，使得AI可以自己去爬虫、去自主学习。
一个是被动提升——人类教他什么，他会什么；
另一个是自主学习，网上有什么他就通过爬虫自己去学、去消化、去迭代什么。
以现在计算机的运算速度和庞大算力，只要自主学习的阀口一打开，再大的差距，也能够在极短的时间内被抹平。
思想之下，祁同伟决定做两手打算。
马克那边的C语言人工智能开发自己需要介入，纯以明面官方身份；
另外再暗中组建班底，同时用中文编译系统掺杂一手。
两头下注，哪边成了都不亏。
当然中文编译的这套班子在起步阶段得先安排骨干成员到国外团队那学习。
别人起步早、现阶段成绩好，这个客观事实他得承认。
中文班子找谁带队？
祁同伟想到有个人曾告诉他手底下有个人爬虫很厉害，连续得过四届魔城网络大赛的冠军。
倒是可以找他要人。
虽然那人身上有些污点，但是......
是吧？
组织需要你的时候，我说你没罪你就没罪。
念想及此，祁同伟拿起手机，拨出号码。
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