发现了林卫国这个疑似“同行”后，何雨柱没有轻举妄动。他像一位耐心的猎手，开始有计划地、不露痕迹地收集信息，并设计了一套精密的“试探方案”。
他首先通过系统权限和内部关系，调阅了林卫国的人事档案和所有能接触到的技术报告。
档案完美无瑕，之江大学背景清晰，技术报告也写得中规中矩。
但是，在少数几份关于计算流程优化的建议里，何雨柱凭借其超越时代的眼光，还是捕捉到了一些蛛丝马迹——
那些优化思路的内核，隐约指向了后世才成熟起来的“数据局部性原理”和“预取算法”的雏形，只是用这个时代的技术语言小心翼翼地包裹着。
“果然不简单。”何雨柱心中笃定了七八分。他决定创造一个“自然”的交流机会。
几天后，何雨柱以协调一项涉及复杂迭代计算任务的名义，再次来到了电子计算技术研究室，并“恰好”需要与林卫国讨论一个算法细节。
这是一个关于导弹弹道仿真中大型线性方程组求解效率的问题。
“林卫国同志，”何雨柱拿着厚厚的计算任务书，语气平和，“这次的任务，系数矩阵规模很大，用常规的高斯消元法，运算时间和存储空间都很紧张。你们这边有没有什么优化思路？”
林卫国推了推厚厚的眼镜，接过任务书仔细看了片刻，眼神专注。
他指着其中的迭代部分说：“何工，这里的迭代收敛条件设置得有些保守了。如果能在保证精度的前提下，适当放宽收敛阈值，可以显着减少迭代次数。而且……”
他顿了顿，似乎在斟酌用词，“在矩阵存储上，如果能识别出其中的稀疏结构，只存储非零元素，应该能节省大量内存。”
稀疏结构！何雨柱心中一动。在这个年代，虽然稀疏矩阵的概念已经出现，但将其作为常规优化手段，并如此自然地提出，仍然显示出相当的前瞻性。
“很好的思路。”何雨柱赞许地点点头，顺势将话题引向更深的水域，“不过，识别稀疏模式本身也需要计算开销。
而且，随着计算进行，矩阵的条件数可能会变差，影响迭代法的稳定性。我在想，有没有可能借鉴一些……
嗯……比如Krylov子空间方法的思想？据说国外有些理论探讨...”何雨柱在这里抛出了一个在这个时代的中国几乎无人知晓的术语——Krylov子空间方法，这要到七八十年代后才在国际上广泛应用。
林卫国听到这个词时，眼睛明显亮了一下，身体不自觉地前倾，但随即流露出困惑：
“Krylov……子空间？这个名词我没听说过。是指基于向量序列迭代的那类方法吗？具体是怎么……”
他的反应很真实，像是听到了一个陌生但似乎触及到某种知识边界的概念，好奇远大于警觉。
何雨柱心中快速判断：他知道迭代法的本质，但对这个后世的标准术语不熟悉。看来不是数学或计算数学领域的专业穿越者。
讨论继续进行，何雨柱又看似随意地提到了几个后世常见的概念，如“算法复杂度”（用“计算量级”来代指）、“并行计算”（用“多个运算器同时工作”来描述），林卫国对这些概念的理解明显更加顺畅，甚至能提出一些虽然粗糙但方向正确的实现想法，但他始终小心翼翼地用这个时代的技术语言进行包装。
交流间隙，何雨柱仿佛不经意地感叹道：“说到底，还是我们硬件基础太薄弱。听说国外已经在研究集成电路了，把很多晶体管做在一片硅片上，不知道那会是怎样一番光景。”
“集成电路？”林卫国重复了一遍，眼神有些茫然，随即点点头，“把电路做小，确实能提升速度。
不过，材料和工艺恐怕...”他的反应再次表明，他对这个即将改变世界技术格局的名词缺乏足够的敏感和认知。
何雨柱心中渐渐勾勒出一个画像：一个知识结构偏向计算机软件和架构，但对硬件发展史和特定数学领域不甚了解的穿越者。
其知识水平大概停留在二十一世纪初，一个优秀的程序员或计算机系学生的程度，而且知识可能带有碎片化的特点。