林远回到江南之芯集团总部时，时间已指向深夜十一点。
会客室内的灯却依然亮着。
孙大炮正襟危坐，面前的茶杯已经换了七八次，茶叶早已无味。
看到林远的身影，他猛地从沙发上弹起，一个标准的立正。
“老板！”
声音洪亮，中气十足。
林远摆了摆手，示意他坐下。
“航班延误，让你久等了。”林远没有多余的寒暄，直接切入主题，“情况怎么样？”
“报告老板！”孙大炮没有坐下，而是从公文包里拿出了一份用蓝色文件夹精心装订好的文件，双手递上，“您要的方案，请您过目。”
文件的封面上，印着一行加粗的黑体字：
《江钢集团全面数智化升级改造（一期）工程可行性报告》
林远接过报告，直接翻到了核心内容部分。
孙大炮则像一名参谋，站在他的身侧，开始进行纲要式汇报。
“报告老板，整个工业之心项目，严格按照您当初定下的三层架构进行设计。总预算三百五十亿，分三期执行。一期工程预算八十亿，建设周期十八个月。”
“项目已经通过了集团董事会的初步审批，各主要领导都已经签字，专项资金已进入内部划拨流程。”
林远点了点头，继续翻阅。
报告的内容，全部由最精准的数据、最严谨的逻辑、最清晰的图表构成。
第一部分：感知层，设备物联Iot边缘计算升级方案。
“主任，感知层是整个项目的基础。我们的目标是完成对江钢一号、二号高炉，及配套的热轧、冷轧全产线，进行100%的数字化覆盖。”
接着孙大炮开始详细的报告:
1.1传感器布点。一期工程，将完成总计12,874个工业级传感器节点的安装与调试。其中包括：4,216个温度\/压力传感器，精度要求±0.1%，实时监测高炉、转炉、加热炉的内部环境。
3,550个震动\/声学传感器，通过AI算法，对所有核心传动设备（电机、轴承、齿轮箱）的运行状态，进行7x24小时不间断监测，实现故障的提前预测。
2,108个气体\/光谱分析传感器，实时分析冶炼过程中产生的烟气、废水的成分，为环保与工艺优化，提供精准数据。
3,000个视觉\/红外传感器，通过机器视觉技术，对钢坯、钢板的表面质量、尺寸精度，进行自动化、非接触式检测。
1.2：边缘计算节点部署。
我们将在生产一线，部署320个工业级边缘计算网关。每一个网关，负责管理半径五十米内的约四十个传感器节点。
网关的核心任务，是对采集到的原始数据，进行第一轮的清洗、降噪和预处理。例如，将毫秒级的震动波形数据，通过傅里叶变换，转化为可分析的频谱特征值，再上传至中心平台。数据上传量可降低95%以上，极大减轻中心服务器的压力。
1.3：一期项目核心芯片需求。
150万片工业级高可靠性cU（微控制单元），用于各类传感器的核心控制。要求工作温度范围-40c至125c，平均无故障工作时间超过10万小时。
5000片高性能边缘计算AI芯片，用于边缘计算网关。要求至少具备8S的AI算力，支持主流的深度学习框架，并集成高精度的模数转换器。
孙大炮汇报到这里，停顿了一下，看着林远，眼神灼热。
“老板，这份订单，我已经让采购部那边，列为单一来源采购，指定供应商就是我们江南之芯集团。我跟他们说了，这事儿，谁敢有二话直接卷铺盖滚蛋！”
林远微微点头，示意他继续。
第二部分：网络层建设方案。