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第24章 算法优化(1 / 2)

第二十四章算法优化

拖着近乎虚脱的身体,林枫强撑着精神,如同受伤的野兽般谨慎地抹去天台遗留的一切痕迹,迂回辗转,最终安全返回天河市的临时据点。锁死厚重的房门,他几乎瘫倒在简易行军床上,大脑如同被抽空的浆糊,连抬起一根手指的力气都欠奉。超远程扫描的负担远超预期,不仅榨干了精神力,更对肉身产生了某种深层次的透支。

整整昏睡了一天一夜,期间仅靠预置的营养液维持基本需求。当他再次睁开眼时,窗外已是又一个黄昏。虚弱感依旧缠绕不去,但意识总算恢复了清明。

他没有急于起身,而是静静躺在黑暗中,回顾着那次冒险扫描的每一个细节。刺痛般的眩晕感、如洪水倾泻的精神力、还有最后那一刻从葛小伦方向反馈回来的、带着威严排斥感的微弱波动……以及,那模糊却震撼的扫描结果:远超刘闯的基因复杂度和信息熵,还有那触及底层规则的警示。

代价巨大,但收获的价值同样无可估量。这不仅仅是对葛小伦潜力的确认,更重要的是,这次极限操作本身,为“虚空引擎”的使用边界和优化方向,提供了极其宝贵的一手数据。

“不能白白承受这份代价……”林枫支撑着坐起,灌下几口清水,目光投向工作台上那台沉默的笔记本电脑。“必须将这份经验,转化为实实在在的进步。”

他打开电脑,调出LbSp(长程生物特征感知协议)执行时的全部后台日志和能量监控数据。密密麻麻的数字和曲线图呈现在眼前,记录着那次扫描过程中每一毫秒的能量流动、信息反馈速率、信噪比以及引擎核心的负载状态。

问题显而易见:

1.能耗效率极低:超过85%的能量消耗在了维持超远距离的“信号通道”稳定上,而非用于目标信息的有效采集。如同用高压水枪去浇一盆花,绝大部分水都喷溅浪费了。

2.信息失真严重:远程传输导致信号衰减和干扰巨大,反馈回来的数据信噪比低得可怜,有效信息被淹没在大量无序的杂讯中。

3.控制精度不足:对“扫描探针”的形态和聚焦控制仍显粗糙,导致扫描范围过大,无法精准锁定基因层面的微观特征,进一步增加了能耗和噪声。

4.反噬风险预警:日志中清晰记录了当触及葛小伦基因深层时,引擎核心出现的短暂不稳定波动,以及那股外来的排斥力场对扫描通道的干扰。这表明现有算法对高风险目标的防护机制不足。

面对这些冰冷的数据,林枫没有气馁,反而激发起强烈的挑战欲。这就像一个复杂的数学难题,已知条件(扫描数据、问题点)已经给出,关键在于找到正确的解题思路。

他将问题重新定义:如何用最小的能量代价,实现最高信噪比的、针对高复杂度生命体的远程基因特征提取?

这需要从底层逻辑上优化算法,而不仅仅是参数调整。

接下来的几天,林枫进入了废寝忘食的攻坚状态。据点内堆满了写满公式和流程图的草稿纸,服务器的散热风扇持续发出低鸣。他将这次扫描任务抽象成一个典型的信号处理与优化控制双重问题。

第一步,重构信号模型。他不再将基因信息视为简单的物质结构信号,而是基于葛小伦扫描结果所暗示的“高信息熵”和“规则纠缠”特性,将其建模为一种多层加密的、承载于暗位面背景辐射上的特殊调制信号。这意味着,扫描过程不是“看”一个物体,更像是“监听”一段极其微弱且加密的无线电波。

第二步,优化发射与接收协议(LbSpv2.0)。