招聘工作还在继续，同时也希望陈老板这边能协助推荐人才来兼职。
从选择的这些方向能看出来，陈元生让崔鹏搞电瓶车，崔鹏直接按照这个要求转化成了学校的攻关项目，有的放矢，这很好！
崔鹏汇报完之后，刘长卿才补充道：“经过近一年的考察，想从这些职校生里面挑选可塑造的人才，实在是有些难度。”
“当然，我们也不会放弃对孩子们的培养，今后的教学改革会从几个方面下手，比如教材的重新编纂，让学生看教材就能够自学；”
“教师队伍的专业化，即挑选一些有一定工作经验、社会经验的人来授课，不再局限于当老师的人只能当老师；”
“多种形式的开发、尝试和挖掘，让那些智商中等，但踏实肯学的学生能脱颖而出，而不是培养流水线上的打工人；”
“但学校的改革重点，还是向科研转型，只有培养出了高端人才，学校的知名度才能提高，才能吸引更优秀的学生报名。”
“我们正在组织人力尝试设计一套大型的测试考题，首要目标是筛选高智商孩子；第二个目标，是测试孩子们在哪些方面可能会有兴趣和特长，尽可能专业化的为他们选择发展方向。”
陈元生对职校的关注不多，但从这些简短的汇报来看，以刘校长为首的团队确实在做事，很有创造性的在做事。
陈元生对教育行业没有什么前瞻性的建议，毕竟在过三十年，我们的教育体系也没多大的变化，不具备参考性。
他最多只能讲讲某水模式，让孩子们晨跑的时候贴的紧一点，吃饭时间压缩到五分钟、蹲厕所也要带着书本，万一需要排队还能预习一下课程。
所以，陈元生选择不对职校的改革提出指导意见，而是选择再添点柴：“这样，在兴趣小组和人才引进上，我们开拓一条新赛道，叫“人工智能”。”
“这两次去美国，我了解到有个美国的公司，叫‘波士顿动力’在搞机器人，已经有了不小的成果，他们搞的是机械动力，我建议咱们走电力方向，也就是电力驱动。”
“我对‘人工智能’的理解，大致可以从硬件和软件来讲。”
“第一个方向是硬件，机器代替人工，也就是机器人，这里面涉及到的视觉算法、神经网络等等吧，我也听来的不太懂，反正大致就是这个方向。”
“第二个方向是软件，用电脑的数据算法来代替人脑思维，进行逻辑、推理、论证等等，简称数据大模型。”
“比如在材料的合成上，我们可不可以用计算机数据来模拟分子、原子级别合成后的金属属性。”
“比如超导，如果在实验室进行各种金属配比合成，再加上温度、湿度等环境影响，可能要实验到猴年马月，耗费大量的人力物力，也未必能成功，如果我们能先在计算机上模拟出来，然后再进行实验，或许会简单一些。”
“比如风洞试验，建一条大型风洞可能要数百亿，我们是否可以用软件和数据，来实现风洞模拟。”
“再比如车辆的自动驾驶，智能语音翻译、网络信息数据挖掘、医疗诊断等等！”