赵长天很快在群里回复：“先别急着正面回应。
让舆情监测组收集网友的质疑声音——
和华龙过往的技术漏洞证据。
比如之前用户投诉他们普通话识别错误的截图、App崩溃的记录。
同时，让技术团队准备真实的方言识别测试视频。
不需要刻意追求完美。
要展现真实的老年用户使用场景。
比如老人发音不标准、有口音差异时的识别过程，这样更有说服力。”
岑知夏也补充道：“我已经让舆情监测组实时跟踪微博、知乎、业主论坛的讨论。
目前负面舆论主要集中在华龙的‘虚假宣传’。
我们可以顺势发布‘方言识别技术白皮书’。
详细说明我们的技术原理、样本采集过程、准确率测试方法。
用专业数据说话。
既能提升我们的技术形象，又能间接打脸华龙。”
周海琼立刻行动，一边让老张准备真实测试视频。
一边联系文案组撰写“方言识别技术白皮书”。
老张挑选了三位不同口音的成都老人。
一位是城区的张爷爷（72岁）。
一位是双流区的李奶奶（68岁）。
一位是郫都区的王爷爷（75岁）。
让他们用日常说话的语气，说出养老服务相关的句子。
比如——“我明天想测血糖”
“紧急呼叫帮我联系儿子”
“健康讲座什么时候开始”。
全程无剪辑，记录系统的识别过程。
测试过程中，张爷爷说“健康讲座”时，把“讲座”念成了“讲zuo”。
系统起初识别成“健康讲zuo”。
但很快通过上下文语义修正，正确识别为“健康讲座”。
李奶奶说“紧急呼叫”时，语速较慢，中间有停顿。
系统也成功捕捉到关键信息。
王爷爷带有明显的郫都区口音，把“测血糖”念成“测xuètiáng”。
系统虽然延迟了1.5秒，但最终还是准确识别。
老张把测试视频剪辑成3分钟的短片，没有添加任何特效。
只在开头和结尾标注了“真实测试，无剪辑”的字样。
同时，文案组也完成了“方言识别技术白皮书”的初稿。
详细列出了黎光方言识别系统的技术架构——
语音采集-特征提取-模型训练-语义修正）、样本库规模。
涵盖庆市、杭市、成市、武市四地。
共5000小时语音样本。
其中60岁以上老人样本占比70%。
准确率测试方法——
采用随机抽取1000条真实用户语音进行测试，排除人为干预。
还附上了不同方言的准确率对比表——
重庆话98%、杭州话97%、成都话92%、武汉话95%。
坦诚地标注了正在优化的方言类型，没有刻意隐瞒不足。
下午四点，周海琼把测试视频和“方言识别技术白皮书”——
发给赵长天审核。
赵长天看完后，在群里回复：“视频很真实，白皮书很专业。
就按这个发布。
发布时不要@华龙，也不要提‘虚假宣传’。
只需要客观呈现我们的技术和数据，网友自然会对比。
另外，让客服处准备好方言识别相关的咨询话术。
要是有用户问起跟华龙的区别。
就说‘我们专注于提升真实老年用户的使用体验。
数据和效果欢迎大家监督’。”
四点半，黎光官方微博正式发布测试视频和“方言识别技术白皮书”。
配文：“养老服务的技术，不该是实验室里的‘完美数据’。
而该是老人手里‘好用的工具’。
我们的方言识别系统，记录每一次真实的发音，修正每一个细微的误差。
只为让爷爷奶奶用自己的话，轻松享受服务。
技术白皮书已附，欢迎监督指正。”
发布后不到半小时，转发量就突破了500次。
评论区里，不少网友对比了黎光和华龙的宣传：“黎光的视频里，老人说话有口音、有停顿。
跟我家爷爷说话一模一样。
这才是真实的情况！”
“华龙那个视频太假了。
老人发音比新闻主播还标准。
一看就是演的”
“黎光还敢公布白皮书，详细说明样本库和测试方法。
这才是有底气的表现”。
还有几位老年用户留言：“我用黎光的App，有时候说话不清楚。
它也能识别对。
比我儿子教我的普通话输入法好用多了！”
舆情监测组实时同步数据——
截至下午五点半，黎光微博的正面评论占比85%。
华龙的宣传视频下，质疑评论占比72%。
还有不少用户@华龙，要求他们公布真实的测试数据和样本库信息。
华龙官方微博始终没有回应。
之前的宣传视频也悄悄隐藏了评论功能。
周海琼看着后台数据，松了口气。
此时，老张走过来，兴奋地说：“周总，成市分公司刚才发来消息。
双流区的语音样本已经采集了20小时。
里面有不少老人的日常对话。
比如——‘今天吃了回锅肉，香得很’
‘小区里的茶花谢了’
这些生活化的词汇，对优化识别模型特别有帮助！”
周海琼点点头，笑着说：“好！让大家加把劲。
争取明天完成所有样本的采集
后天开始优化成市话的识别模型。
月底前一定要达到98%的目标。
让成市的老人也能用上好用的方言功能。”
技术团队的办公室里，键盘敲击声再次响起。
比之前更有节奏，更有力量。
每个人都知道，他们敲出的每一行代码，采集的每一段语音——
都在为老年用户搭建一座“沟通的桥梁”。
而这座桥梁，比任何虚假的宣传都更有分量。
视线转向杭市。
西湖区的社区活动中心里，林晚晴正在收拾宣讲会的物料。
钱少华抱着一摞意向书走进来。
脸上带着掩饰不住的兴奋：“林总处长，刚才又有5位业主打电话来咨询。
说听邻居说了我们的宣讲会，想预约明天上门检测！
还有一位是华龙的签约业主——
说华龙的医疗专员半个月没来测血压，想换成我们的服务！”
林晚晴接过意向书，翻了翻。
上面密密麻麻写满了业主的信息。
有几位业主还在备注栏里写了特殊需求——
“我有糖尿病，希望每周测两次血糖”
“我儿子在国外，需要把健康数据同步给他”。
她拿出手机，把这些信息同步到总部的业主管理系统。
又给赵长天发了条消息：“杭市新增5位意向业主。
其中1位是华龙转介绍，已安排明天上门检测。
另外，收集到12条特殊需求。
主要集中在慢性病跟踪和数据同步。
需要总部协调技术部优化相关功能。”
赵长天很快回复：“慢性病跟踪功能——
技术团队正在开发‘定制化检测计划’。
业主可以根据自己的病情，设置每周的检测频率和时间。
系统会自动提醒医疗专员上门。
数据同步功能，已经支持微信、短信、邮件三种方式。
可以教业主在App的‘健康档案’里设置。
要是有操作困难的老人，让医疗专员上门帮忙设置。”
林晚晴把赵长天的回复记在笔记本上。
又对钱少华说：“明天上门检测的时候。
记得带上‘定制化检测计划’的宣传单。
跟业主详细讲解怎么设置。
特别是有慢性病的老人，要帮他们把检测频率调整到最合适的次数。
另外，华龙转介绍的那位业主，要重点关注。
了解她对华龙服务不满的具体原因。
记录下来反馈给总部。”
“好的林处长，我都记下来了！”
钱少华用力点头，“对了，刚才辖区派出所的王警官打电话来。
说最近有骗子冒充养老服务公司，上门推销‘天价保健品’。
让我们提醒业主注意防范。
我们要不要在小区里贴点警示海报。
或者在上门检测的时候跟老人念叨几句？”
林晚晴眼前一亮：“这个主意好！
你现在就去打印警示海报，贴在小区的公告栏和电梯里。
内容要简单易懂。
比如‘不买上门推销的保健品’
‘遇事跟子女商量’
‘有疑问找黎光或派出所’。
另外，让医疗专员上门的时候，跟老人做个简单的防骗科普。
比如举个真实的案例。
这样比单纯贴海报效果好。”
钱少华立刻去准备海报。
林晚晴则打开业主管理系统，查看已签约业主的信息。
她发现，杭市的签约业主中，
60岁以上的独居老人占比65%。
大部分人的子女都在外地或国外。
这部分老人不仅需要医疗服务，更需要情感关怀和安全提醒。
她在系统里给这部分老人标注了“重点关怀”。
计划下周联合社区，组织一场“防骗科普+情感陪伴”的活动。
邀请派出所的民警来讲课。
再让医疗专员陪老人聊聊天，解解闷。
下午三点半，林晚晴接到了成市分公司李经理的电话。
李经理的语气有些焦急：“林处长，我们今天在成都的两个试点小区做方言功能测试。
有不少老人反映，App的字体太小，看不清楚按钮上的字。
还有人说语音播报的声音太轻，听不见。
我们想跟技术团队沟通，优化一下字体和音量。
但一直没联系上周海琼副总，你能不能帮我们转达一下？”
“没问题，我现在就跟周副总联系。”
林晚晴挂了电话，立刻拨通了周海琼的电话——
“周总，成市分公司反馈。
老年业主觉得App字体太小、语音播报声音太轻。
能不能优化一下？
比如增加字体大小调节功能。
或者提高语音播报的最大音量。”
周海琼正在看成市话的语音样本。
听到这话，立刻说：“这个问题我们之前也考虑过。
只是一直没排上优先级。
既然成市的业主反馈了，我们就把这个优化提前。
明天就让UI设计组调整字体。
增加‘大、中、小’三档字体选择。
语音播报的最大音量提高20%，下周就能上线。
另外，让成市分公司的人收集一下老人对字体大小的具体需求。
比如多少号字体看着最舒服。
我们好调整到最合适的尺寸。”